使用流程
创建项目，选择训练类型
上传标注的训练数据集
训练模型并验收效果
部署模型并获取API接口
应用场景
图像分类
将图像从物体、属性或场景维度区分类别，是计算机视觉中重要的基本问题。
互联网领域
基于内容进行图像检索或相册根据内容自动归类。
监控领域
根据监控画面中的内容，判断是否为出现违规现象，如出现车辆，打斗等。
工业领域
识别摄像头画面分类，识别残次品，提升优品占比。
图像分类
将图像从物体、属性或场景维度区分类别，是计算机视觉中重要的基本问题。
互联网领域
基于内容进行图像检索或相册根据内容自动归类。
监控领域
根据监控画面中的内容，判断是否为出现违规现象，如出现车辆，打斗等。
工业领域
识别摄像头画面分类，识别残次品，提升优品占比。
物体检测
通过用框标出物体的位置，并给出物体的类别，用于物体的搜索，检测出图像中的每一个标注类别数量和在图像中的位置。
零售领域
实体店货架中的货品摆放位置及数量统计，减少巡检工作量。
医疗领域
对于医疗影像进行细胞或细菌等细胞计数，提升诊断数据准确性。
农业领域
检测养殖场中的养殖物如养猪的位置及数量，实现无人干预的养殖物的计量。
物体检测
通过用框标出物体的位置，并给出物体的类别，用于物体的搜索，检测出图像中的每一个标注类别数量和在图像中的位置。
零售领域
实体店货架中的货品摆放位置及数量统计，减少巡检工作量。
医疗领域
对于医疗影像进行细胞或细菌等细胞计数，提升诊断数据准确性。
农业领域
检测养殖场中的养殖物如养猪的位置及数量，实现无人干预的养殖物的计量。
产品优势
简单易用
全流程界面化操作，0算法基础训练模型
效果最优
采用AutoML技术自动搜索模型超参数，训练效果最优
极低成本
采用迁移学习技术，仅少量训练样本，即可定制领域专属模型
训练高效
大规模分布式训练，大幅提升数据ETL的效率和便利性
中国站
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