自然语言处理NLP_文本分析及挖掘_舆情识别_人工智能-阿里云

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自然语言处理 NLP
自然语言处理（NLP）是为各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的核心工具，已经广泛应用在电商、文化娱乐、金融、物流等行业客户的多项业务中。自然语言处理（NLP）可用于搭建内容搜索、内容推荐、舆情识别及分析、文本结构化、对话机器人等智能产品。
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最新活动免费开通新用户免费开通后，可享50万次/接口的免费调用
近期重要功能全面升级NLP基础服务全面升级为2.0版本，点击查看新功能和新体验产品上新新算法智能商品发布上线，免费在线体验功能！

产品功能

产品介绍
自然语言处理技术依托于海量文本数据，通过多年的语料及算法研发积累，可分析海量文本，帮助客户更好更精确的挖掘出文本价值。
产品优势
技术优势
阿里云NLP打造了具有领先性和系统化的的深度语言模型体系——AliceMind，获得国内外50+著名评测第一。
行业优势
NLP拓展了电商、司法、物流、零售等20个领域。
多语言优势
除中、英、西、俄、法、德等大语种外，还沉淀了特色的东南亚语言NLP能力，包括泰语、越南语、印尼语、柬埔寨语等。
相关产品
基础文本服务
电商行业能力
通用行业能力
医疗行业能力
自学习平台
地址标准化
企业搜索

产品能力

基础文本服务
NLP自然语言处理基础原子能力，提供词法、句法、篇章分析等API中的通用能力，包含分词、命名实体识别、词性标注、文本纠错等。
  • 多语言分词：将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列，常应用于文本搜索、自动问答等领域。
  • 命名实体识别：识别文本中特定类型的事物名称或符号，应用于舆情分析、知识库构建中。
  • 词性标注：为自然语言中的每个词汇赋予一个词性，可用于语音助手、智能硬件的指令解析等场景。
相关推荐：
电商行业能力
使用于电商行业场景，帮助企业梳理商品评价，挖掘商品需求。
  • 基础文本服务中模型基于阿里巴巴巨量业务数据积累，同样也适用于电商行业场景的应用。
  • 智能商品发布：基于NLP技术帮助电商平台快速解决商品发布时的信息结构化问题，结构化后的商品信息可用于搜索、推荐等场景，进而提升商品成交转化率。
  • 商品评价解析：基于阿里电商平台海量已标注数据，建立各行业定制模型，多维度分析商品评价文本。
  • 对话知识抽取：从对话中抽取出客服话术和用户问题，用于热点问题分析或构建客服话术库。
相关推荐：
通用行业能力
通用行业能力，帮助企业挖掘商机，处理业务数据。
  • 招中标信息抽取：自动化抽取招标金额、招标主体、标的等20+字段的抽取，辅助投标文件复查，提升中标率。
  • 合同要素抽取：支持合同中的常见要素进行抽取，共支持26个通用要素字段，常应用于合同审核审计。
  • 简历抽取：支持姓名、性别、年龄、学历、工作单位等33个简历字段抽取，适用于中文简历，可应用于企业简历筛选。
相关推荐：
对话智能服务
对话智能将逐步开发表格问答、开放域对话、FAQ挖掘等能力模块，您可根据需要选择。公测阶段免费试用。
相关推荐：
医疗行业能力
适用于医疗行业场景，对医学领域文本内容进行分析，识别文本中的医学术语及属性。
  • 手术归一：根据病历待归一手术名称文本，返回归一后的手术编码及名称，可应用于DRGs辅助把控诊疗质量。
  • 诊断归一：根据病历待归一诊断结果名称文本，返回归一后的诊断编码及名称，可应用于简历辅助诊疗系统提高诊疗效率和医疗质量。
  • 病例查重：对比两个不同的病历文本，计算两个病历之间的相似度，可应用于疾控预警、辅助治疗等场景。
相关推荐：
自学习平台模型定制
NLP自学习平台为企业提供NLP定制化算法能力，允许用户使用自有场景数据，无需拥有丰富的算法背景，仅需标注或上传适量文档数据，即可通过平台快速创建算法模型并使用。
  • 文本实体抽取：抽取文本中具有特定意义的实体，常应用于财务、法务、人力、政府等合同文书结构化场景。
  • 文本分类：对文本按照内容类型进行分类，同时支持单选和多选，可应用于短信、电商评论等场景中。
  • 文本关系抽取：抽取文本中的实体及对应的关系，应用于司法等场景中多实体结构化数据的提取。
相关推荐：
企业智能搜索
阿里巴巴达摩院企业搜索产品，是基于达摩院长期积累的自然语言处理技术，结合通义大模型，研发的一套基于多轮对话的搜索产品。
  • 多轮对话搜索：基于大模型的多轮对话搜索，支持多轮对话、搜索召回后的结果总结生成等。通过搜索结果生成的方案，极大降低了大模型知识幻觉，并让企业自有数据能有效与大模型结合应用。
  • 搜索增强：基于文本搜索和向量搜索的多路召回及精排，为用户提供高精度的搜索排序结果，支持用户直接使用搜索结果或将结果作为Prompt提供给大模型使用。
相关推荐：

企业智能搜索体验

多轮对话搜索体验
搜索增强体验
mongodb无法连接

产品规格-后付费开通

基础服务版和高级服务版的详细定价说明。请查看
定价文档
通用文本（基础版）
分词（支持中文，仅通用领域）
词性标注（支持中文，仅通用领域）
命名实体识别（支持中文，仅电商领域）
情感分析
中心词提取
智能文本分类
词向量
支持按次调用收费，价格仅0.0016元/次
支持购买6种不同规格的资源包，最低仅150元
免费开通后，每天享有50万次/接口的免费额度。
免费开通
通用文本（高级版）
分词（支持多语言、10个不同领域、定制）
命名实体识别（支持定制）
词性标注（支持电商领域）
词向量
情感分析
文本纠错
文本摘要
文本相似度
依存句法分析
免费开通后，累计享有50万次/接口的免费额度。
免费开通
电商行业/医疗行业
医学实体识别
诊断归一
药品归一
手术归一
医学文本相似度
病例查重
支持按次调用收费，价格仅0.16元/次
支持购买6种不同规格的资源包，最低仅0.08元/次
其他行业版本即将上线
免费开通后，累计享有500次/接口的免费额度。目前行业应用版只支持医疗行业，其他行业应用版即将上线，敬请期待。
免费开通
通用企业NLP
招中标解析
简历抽取
合同要素抽取
电销场景对话识别
裁判文书抽取
情绪识别
多语言情感分析
支持按次调用收费，价格仅0.016元/次
支持购买6种不同规格的资源包，最低仅0.005元/次
免费开通后，累计享有500次/接口的免费额度。
免费开通

产品规格-预付费资源包

基础服务版和高级服务版的详细定价说明。请查看
定价文档

NLP2.0基础版资源包

提供词法、句法、篇章分析等API中的通用领域能力
资源包类型
模型调用资源包
流量包规格
10万
购买时长
1年

NLP2.0高级版资源包

NLP基础服务高级版，提供词法、句法、篇章分析等API中的特定领域能力，相比基础版能力更全，例如电商分词、中英文纠错等。
资源包类型
模型调用资源包
流量包规格
10万
购买时长
1年

应用场景

智能商品发布
人机对话
口碑分析
招中标解析
快速结构化商品信息
基于NLP技术帮助电商平台快速解决商品发布时的信息结构化问题，结构化后的商品信息可用于搜索、推荐等场景，进而提升商品成交转化率。
能够解决
商品类目预测
商品价格抽取
商品信息结构化
推荐搭配使用
商品评价解析
电商客服对话抽取
人机对话系统的搭建
通过自然语言处理技术，快速解析用户输入的自然语言中所表达的意图，并根据相关意图做出对应的反馈，以实现人与机器之间的自然交互，让机器具备与人做对话沟通的能力。
能够解决
对话指令解析
基础QA搭建
推荐搭配使用
智能语音交互
指令分词
基于评价快速问题分析
对商品的评价内容进行观点提取和分析，帮助卖家更好的了解商品在买家中的口碑情况。同时也可以协助了解各类商品、影片、人物在消费者眼中的价值点和问题点，更好的优化既有方案。
能够解决
商品口碑与问题分析
舆论分析
推荐搭配使用
电商命名实体识别
智能商品发布
招中标信息的快速抽取
基于NLP技术，快速抽取招中标信息，在营销领域实时掌握商机、渠道、客户、竞品等信息。
能够解决
招标信息抽取
中标信息抽取
商机信息分类
推荐搭配使用
NLP自学习平台

产品优势

接口易用
标准化接口封装，大大降低研发人力投入
稳定可靠
服务可用性高达 99.9%，根据调用量动态调整，支持上亿量级的调用及业务监控
功能全面
支持中文语义解析中的常用需求，快速搭建所需业务场景
高效精准
通过多年的语料及算法研发积累，可在短时间内分析海量文本，帮助客户更好更精确的挖掘出文本价值

文档与工具

产品简介
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产品计费
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NLP2.0常见问题
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产品动态

2017-11-20 新产品
阿里云自然语言处理（公测）发布
查看详情
2018-02-01 新功能/规格
商品评价模型升级
查看详情
2018-02-08 新功能/规格
自然语言处理地址分析服务上线
查看详情
2018-03-23 新功能/规格
商品评价模型升级
查看详情
2018-04-23 新产品
自然语言处理商业化发布
查看详情
2018-05-29 新功能/规格
商品评价解析版本更新
查看详情
2018-06-26 新功能/规格
自然语言处理新增机器翻译标准版本
查看详情
2018-07-02 新功能/规格
商品评价解析版本更新
查看详情
2018-09-12 新功能/规格
自然语言处理功能更新
查看详情
2018-10-16 新功能/规格
商品评价解析模型更新
查看详情
查看全部日志

更多产品与服务

NLP自学习平台
支持文本实体抽取、文本分类等NLP定制化算法能力，用户无需拥有丰富的算法背景，仅需标注或上传适量文档数据，即可通过平台快速创建算法模型并使用。
地址标准化
依托阿里云海量的地址语料库，以及超强的NLP算法实力所沉淀出的高性能及高准确率的标准地址算法服务。
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