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使用流程

创建项目,选择训练类型

上传标注的训练数据集

训练模型并验收效果

部署模型并获取API接口

应用场景

图像分类

将图像从物体、属性或场景维度区分类别,是计算机视觉中重要的基本问题。

互联网领域

基于内容进行图像检索或相册根据内容自动归类。

监控领域

根据监控画面中的内容,判断是否为出现违规现象,如出现车辆,打斗等。

工业领域

识别摄像头画面分类,识别残次品,提升优品占比。

图像分类

将图像从物体、属性或场景维度区分类别,是计算机视觉中重要的基本问题。

互联网领域

基于内容进行图像检索或相册根据内容自动归类。

监控领域

根据监控画面中的内容,判断是否为出现违规现象,如出现车辆,打斗等。

工业领域

识别摄像头画面分类,识别残次品,提升优品占比。

物体检测

通过用框标出物体的位置,并给出物体的类别,用于物体的搜索,检测出图像中的每一个标注类别数量和在图像中的位置。

零售领域

实体店货架中的货品摆放位置及数量统计,减少巡检工作量。

医疗领域

对于医疗影像进行细胞或细菌等细胞计数,提升诊断数据准确性。

农业领域

检测养殖场中的养殖物如养猪的位置及数量,实现无人干预的养殖物的计量。

物体检测

通过用框标出物体的位置,并给出物体的类别,用于物体的搜索,检测出图像中的每一个标注类别数量和在图像中的位置。

零售领域

实体店货架中的货品摆放位置及数量统计,减少巡检工作量。

医疗领域

对于医疗影像进行细胞或细菌等细胞计数,提升诊断数据准确性。

农业领域

检测养殖场中的养殖物如养猪的位置及数量,实现无人干预的养殖物的计量。

产品优势
简单易用
全流程界面化操作,0算法基础训练模型
效果最优
采用AutoML技术自动搜索模型超参数,训练效果最优
极低成本
采用迁移学习技术,仅少量训练样本,即可定制领域专属模型
训练高效
大规模分布式训练,大幅提升数据ETL的效率和便利性
更多产品与服务
视频智能审核
智能审核(Video Cencor)基于海量标注数据和深度学习算法实现,多维度识别视频、封面、标题或评论的违禁内容,应用于点播、直播平台等场景。
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视频DNA
视频DNA可以唯一标记一个视频,具有稳定性,不会随音视频文件的格式转换、剪辑拼接、压缩旋转等变换而发生变化。
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视频智能生产
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