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产品优势
领域更丰富
依托阿里大生态,历经多个领域业务场景锤炼,覆盖电商、娱乐、新闻等多个领域
海量数据建模
基于百亿级别的数据反馈建立分析模型,提升模型的精度和适配性
标签更丰富
结合细分领域,构建细粒度标签,实体类别超过50个
灵活的更新机制
应对层出不穷的新品牌、新品类、新电影等,构建自动的专名识别机制,定期增量更新
适用场景
文本搜索
帮助用户快速查找到期望检索的相关内容
舆情分析
挖掘用户评论的核心问题,跟踪产品口碑
知识库构建
根据实体之间、实体与关键词之间的关联,构建相关的知识库
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知识库构建
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更多产品与服务
NLP自学习平台
支持文本实体抽取、文本分类等NLP定制化算法能力,用户无需拥有丰富的算法背景,仅需标注或上传适量文档数据,即可通过平台快速创建算法模型并使用。
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商品评价解析
基于电商行业的大量语料研发,对消费者历史评价和新增评价的商品维度属性自动解析,将文本转化为结构化属性字段,高效甄别正负面评价,同时根据情感强烈程度进行-1分~1分的打分,可统计可分析,大幅度节省客服人工。
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多语言分词
将连续的自然语言文本,切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列,同时保持对数据、模型的不断迭代更新,目前支持简体中文、英文及泰文。
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情感分析
又称倾向性分析,或意见挖掘,它是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。利用情感分析能力,可以针对带有主观描述的自然语言文本,自动判断该文本的情感正负倾向并给出相应的结果。
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